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Disponibile uno studio finale della Commissione EU in merito alla identificazione di temi di dati per le estensioni di set di dati di alto valore del settore pubblico

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I set di dati di alto valore (High-value datasets) corrispondono a informazioni del settore pubblico che, se rese disponibili in formato aperto e riutilizzabile, genererebbero notevoli benefici per l’economia, la società e l’ambiente. Il regolamento di esecuzione 2023/138, istituito ai sensi della direttiva sui dati aperti, ha introdotto un elenco di HVD in sei temi […]

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Progetto DYDAS e Big Data: un successo la piattaforma digitale presentata alla Casa delle Tecnologie Emergenti di Roma

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Si è concluso da pochi giorni l’evento finale del Progetto DYDAS – DYnamic data Analytics Services, la piattaforma digitale collaborativa sviluppata da un gruppo di cinque partner – Key to Business (K2), Enea, Gmatics, Links Foundation e Anci Lazio – che mira a migliorare la condivisione e il riutilizzo di dati pubblici e privati. Un […]

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Evento finale del progetto DYDAS – risultati raggiunti con la piattaforma digitale collaborativa e prospettive in ambito europeo

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DYDAS: una piattaforma digitale per la condivisione di dati basata su Big Data, Artificial Intelligence e Machine Learning.   Evento in collaborazione con: – FIWARE FOUNDATION – Progetto SPOTTED (European project cofunded by Connecting Europe Facility – CEF, European Programme)  – CASA DELLE TECNOLOGIE EMERGENTI DI ROMA   26 gennaio 2023 ore 10:00 – 13:00 c/o CTE – […]

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L’elenco di dati di alto valore da mettere obbligatoriamente a disposizione per il riutilizzo

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Oggi, 20 gennaio 2023 la Commissione Europea ha pubblicato un elenco di set di dati di alto valore che gli enti pubblici dovranno rendere disponibili per il riutilizzo, gratuitamente, entro 16 mesi. Alcuni dati del settore pubblico, come i dati meteorologici o sulla qualità dell’aria, sono particolarmente interessanti per i creatori di servizi e applicazioni […]

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Explainable AI for Computer Vision Models

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Imagine you work as an AI developer and your team has trained an image classification model. The validation and testing step was successful and your model shows a pretty good accuracy, precision and recall; let’s say about 0.98, 0.97 and 0.99, respectively. Great. However, the model has to make important decisions based on its own […]

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Gli open data come fattore abilitante del business e dell’innovazione

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19 gennaio 2023 📌 Dalle 15:00 alle 16:00 Partecipa all’evento ➡ https://lnkd.in/dGQW5_ZN  Possibile rivedere l’intervento integrale al seguente link (LinkedIn) It is possible to review the full intervention at the following link (LinkedIn) https://www.linkedin.com/video/event/urn:li:ugcPost:7018605422169186305/ Open data as an enabler of business and innovation

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Continual Learning

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In a machine learning project, much emphasis is often placed on the model development phase, where data scientists can walk through all the steps necessary to build a successful and robust prototype. These steps are widely consolidated and consist of data collection, proper labeling, model selection, training, performance evaluation on the test set, and final […]

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Politica di coesione dell’UE 2021-2027 e nuovo accordo di partenariato con l’Ungheria

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A fine dicembre 2022 la Commissione ha adottato l’accordo di partenariato con l’Ungheria che comprende una tabella di marcia dettagliata per migliorare la capacità amministrativa dell’Ungheria e affrontare sfide quali la trasparenza e la concorrenza negli appalti pubblici; prevenzione, individuazione e correzione della corruzione; frode e conflitto di interessi; e rafforzamento delle capacità dei beneficiari […]